A/B test case Lion Beddenshop
Voor de e-commerce website van Lion Beddenshop analyseerde ik de cart pagina met als doel frictie in de checkout-fase te identificeren en te reduceren. De winkelwagen is een cruciaal beslismoment in de customer journey: hier bepaalt de gebruiker of hij doorgaat naar betaling of alsnog afhaakt.
Tijdens de analyse viel op dat op de cart pagina geen visuele bevestiging werd gegeven van de beschikbare betaalmethoden. Gebruikers die op dit punt nog niet zeker weten of zij met hun voorkeursmethode kunnen betalen (zoals iDEAL, creditcard of Klarna), moeten eerst doorklikken naar de volgende stap om dit te ontdekken. Dit kan twijfel veroorzaken en onnodige cognitieve frictie introduceren.
Door visuele betaalicoontjes toe te voegen onder de primaire call-to-action (“Afrekenen”), verwachtte ik:
– Meer vertrouwen in het afrekenproces
– Minder twijfel op het beslismoment
– Een hogere klikratio naar de checkout
– Uiteindelijk een verbetering in conversie
Vanuit UX-principes zoals: The prinicple of least Effort & Visibility of system status (Nielsen), heb ik een A/B-test opgezet waarbij de logo’s van belangrijke betaalproviders gecombineerd is met de Call-to-action van de cart pagina. Het doel was om gebruikers sneller en met minder frictie richting het checkout proces te begeleiden.
Wireframes
In deze wireframes wordt de oorspronkelijke cart pagina vergeleken met de geoptimaliseerde variant. De primaire call-to-action “Afrekenen” blijft visueel dominant, maar in de nieuwe variant is direct onder de CTA een extra vertrouwenselement toegevoegd: herkenbare betaalicoontjes.
Deze variant vormde de basis voor de A/B-test gericht op het optimaliseren van de leadgeneratie-KPI.
A/B test workflow
Mijn gehele workflow heb ik visueel uitgewerkt in Figma. Hier zie je van Probleemanalyse tot concept tot resultaat hoe ik deze case heb aangepakt. In deze case beschrijf ik:
- De probleemanalyse
- PIE keuzemethodiek
- Probleemstelling & Hypothese
- Wireframes van het concept
- De onderliggende UX-theorie
- De opzet van de A/B-test
- De meetbare KPI's
- En de impact op leadgeneratie & advies
Laad Figma niet in deze pagina?
Resultaat & Advies
Interpretatie van de resultaten
De stijging van 4 procentpunten in conversie is substantieel binnen de cart-fase, waar gebruikers zich al in een koopintentie bevinden. Dat de nieuwe variant méér aankopen genereert met iets minder cart-gebruikers, wijst erop dat:
- Frictie in het beslissingsmoment is verminderd
- Twijfel of onzekerheid is weggenomen
- De checkoutflow beter aansluit bij verwachtingen
Belangrijk: er is géén negatieve impact zichtbaar op orderwaarde of cart-instroom. Er is dus geen sprake van kannibalisatie of verschuiving in koopgedrag.
Ja. Een relatieve stijging van +12,9% in een bottom-funnel stap is significant. Binnen e-commerce is een uplift van 2–5% al waardevol in deze fase. De gemeten stijging ligt hier ruim boven.
Advies
Op basis van de testresultaten en de doorrekening adviseer ik:
De nieuwe cart-variant volledig te implementeren.
De optimalisatie:
- Verhoogt conversie structureel
- Genereert aantoonbare extra omzet
- Kent geen negatieve bijeffecten
- Verhoogt de efficiëntie van bestaand verkeer
